머신러닝 모델을 이용하여 웹 앱 만들기
간단한 데이터 정제 및 전처리 넘파이와 판다스 라이브러리를 불러오고, ufo 데이터셋을 불러온다. 처음 다운로드 된 데이터셋은 빈 칸에 null 값이 설정되어 있지 않다. 따라서 파일을 직접 수정하여 빈 칸을 null 값으로 대체하였다. import numpy a...
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로지스틱 회귀 소개 로지스틱 회귀(Logistic Regression) (또는 Logit Regression)는 데이터 과학의 새로운 이진 분류 문제를 해결할 때, 생각할 수 있는 대표적인 알고리즘이다. 로지스틱 회귀는 이산적인 값을 가지는 클래스를 예측할 때...
Kaggle - Titanic 생존 모델 예측
import numpy as np import pandas as pd import random as rd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 머신러닝에 필요한 csv 파일 다운로드 train_set =...